2019年十大戰略科技發展趨勢

發布時間:2018/11/27

2018年10月,分析師在Gartner Symposium/ITxpo 2018大會探討了在2019年企業與組織需要探索的十大戰略技術趨勢。

1、自動化的一切

機器人、無人駕駛飛機和自動駕駛汽車等自主設備,將依靠使用AI來自動執行以前由人類執行的功能。它們的自動化超越了剛性編程模型提供的自動化,它們利用AI,提供與周圍環境和人們更自然地交互的高級行為。

“自動化事物”主要有五種類型:

- 機器人

- 車輛

- 無人機

- 家電

- 媒介

這五種類型占據四種環境:海洋、陸地、空中和數字。它們都具有不同程度的能力,協調和智能。

2、增強分析

增強分析代表了數據和分析能力的第三大浪潮,因為數據科學家可以使用自動算法來探索更多假設和可能。

增強分析側重于增強智能的特定領域,使用機器學習(ML)來轉換分析內容的開發、消費和共享方式。增強分析功能將迅速推進到主流應用,作為數據準備、數據管理、現代分析、業務流程管理、流程挖掘和數據科學平臺的關鍵特性。

來自增強分析的自動洞察也將嵌入到企業應用程序中,改變了企業產生分析洞察力的過程。

3、AI驅動的開發

市場正在迅速從專業數據科學家必須與應用程序開發人員合作創建大多數人工智能增強型解決方案的模式,轉變為專業開發人員可以使用作為服務提供的預定義模型單獨操作的模式。這為開發人員提供了人工智能算法和模型的生態系統,以及為將AI功能和模型集成到解決方案中而定制的開發工具。

隨著AI應用于開發過程本身以自動化各種數據科學、應用程序開發和測試功能,專業應用程序開發的另一個機會“高峰”出現了。到2022年,至少40%的新應用程序開發項目,將在他們的團隊中配置AI協同開發人員。

AI驅動的開發著眼于將AI嵌入到應用程序中并使用AI為開發過程創建AI驅動的工具的工具,技術和最佳實踐。這一趨勢正在沿著三個方面發展:

(1)用于構建基于AI的解決方案的工具正在從針對數據科學家(AI基礎設施,AI框架和AI平臺)的工具擴展到針對專業開發人員社區(AI平臺,AI服務)的工具。

(2)用于構建基于AI的解決方案的工具正在被賦予AI驅動的功能,這些功能可以幫助專業開發人員并自動執行與AI增強型解決方案開發相關的任務。

(3)支持AI的工具正在從協助和自動化與應用程序開發(AD)相關的功能演變為使用業務領域專業知識和自動化AD流程堆棧(從一般開發到業務解決方案設計)的更高層次活動。

4、數字雙胞胎

數字雙胞胎是指現實世界實體或系統的數字化表現。到2020年,Gartner估計將有超過200億個連接的傳感器和端點,數字雙胞胎將連接數十億的實體設備。企業組織從一開始就會實施數字雙胞胎。它們將隨著時間的推移不斷發展,提高自身收集和可視化正確數據的能力,應用正確的分析和規則,并有效地響應業務目標。

數字雙胞胎可以連接起來創建大型系統的雙胞胎,聯網中的數字雙胞胎——它可以通過提供有關維護和可靠性的信息,洞察產品如何更有效地執行,新產品數據和提高效率來改善企業決策。

5、賦權邊緣

邊緣指的是人們使用或嵌入我們周圍世界的端點設備。邊緣計算描述了一種計算拓撲,其中信息處理、內容收集和傳遞更靠近這些端點。它試圖保持流量和處理更接近‘本地化’,目標是減少流量損耗和延遲。

在短期內,邊緣由物聯網驅動,需要使處理接近端點而不是集中式的云服務器。然而,云計算和邊緣計算不是創建新的體系結構,而是作為互補模型發展,云服務作為集中服務進行管理——不僅在集中式服務器上,而且在本地的分布式服務器和邊緣設備本身之中。

6、身臨其境的體驗(沉浸式技術)

會話平臺正在改變人們與數字世界互動的方式。虛擬現實(VR)、增強現實(AR)和混合現實(MR)正在改變人們對數字世界的感知方式。感知和交互模型的這種組合轉變將帶來未來的沉浸式用戶體驗。

到2022年,70%的企業將嘗試使用沉浸式技術進行消費和企業使用,25%將部署到生產中?;嶧捌教ǖ奈蠢?,從虛擬個人助理到聊天機器人,將結合擴展的感官渠道,使平臺能夠根據面部表情檢測情緒,并且他們將在交互中變得更加順暢地對話。

7、區塊鏈

今天,信任被置于銀行、證券交易所、政府和許多其他機構作為中央當局,在其數據庫中安全地保持“單一版本的事實”。集中信任模型會增加交易的延遲和摩擦成本(傭金、費用和貨幣的時間價值)。區塊鏈提供了另一種信任模式,無需中央機構來仲裁交易。

目前來看,許多區塊鏈計劃都沒有實現區塊鏈的所有屬性,例如高度分布的數據庫。這些基于區塊鏈的解決方案被定位為通過自動化業務流程或通過數字化記錄來實現運營效率的手段。它們有可能加強已知實體之間的信息共享,并改善跟蹤和追蹤物理和數字資產的機會。

但是,這些方法錯過了真正的區塊鏈顛覆性影響的價值,并可能增加供應商的鎖定。那些選擇這類做法的組織應了解這些限制,并準備隨著時間的推移逐步完成區塊鏈解決方案,以保證可以通過更有效和更有效地使用現有非區塊鏈技術來實現相同的結果。

8、智能空間

智能空間,指的是物理或數字環境、人類和技術支持的系統,在日益開放、連接、協調和智能的生態系統中相互作用。多個元素——包括人員、流程、服務和事物——將匯集在智能空間中,為目標人群和行業場景創建更加身臨其境、交互式和自動化的體驗。

智能空間主要實現擴展的五個關鍵維度是:開放性、連通性、協調性、智能性和應用范圍。

9、數字道德與隱私

數字道德和隱私是個人、組織和政府日益關注的問題。人們越來越關注公共和私營部門的組織如何使用他們的個人信息,而且只有那些沒有主動解決這些問題的組織才會不斷提出反對意見。

政府越來越多地規劃或通過公司必須遵守的法規,消費者正在謹慎地?;せ蟶境泄廝親約旱男畔?。公司必須獲得并保持與客戶的信任才能取得成功,并且他們還必須遵循內部價值觀,以確??突Ы涫游檔瞇爬檔幕鋨?。

10、量子計算

量子計算(QC)是一種非經典計算,其操作基于亞原子粒子(例如,電子和離子)的量子態,其將信息表示為量子比特(量子比特)的元素。

量子計算機的并行執行和指數可擴展性意味著它們優于傳統方法過于復雜的問題,或者傳統算法需要很長時間才能找到解決方案。汽車、金融、保險、制藥、軍事和研究機構等行業從質量控制的進步中獲益最多。

量子計算真實世界的應用范圍,已經從個性化醫療走向圖像識別優化等一系列廣泛現象。該技術仍處于新興狀態,這意味著現在是企業增加對潛在應用程序的理解并考慮任何安全隱患的好時機。





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